Data Warehouse Part 2

Data Warehouse VS Data Mart

Data Warehouse adalah beberapa data yang menyimpan data sekarang dan data masa lampau dari berbagai sumber di suatu perusahaan yang bisa dijadikan sebagai pendukung pengambilan keputusan tetapi bukan untuk melakukan proses transaksional. Sedangkan untuk Data Mart sendiri adalah bagian dari datawarehouse yang tidak bisa dipisahkan yang mengandung sedikit informasi dibandingkan datawarehouse dan di data mart sendiri menangani sebuah proses bisnis seperti penjualan.
Tujuan dari datawarehouse sendiri adalah untuk meningkatkan kualitas informasi bisnis dan membuat informasi agar dapat diterima dengan mudah oleh para penggunanya.

4 Karakteristik Data Warehouse adalah sebagai berikut : 
1. Subject Oriented
Datawarehouse yang dikumpulkan dan dipilah berdasarkan subject nya. seperti : Penjualan, Produk, dan Pelanggan.
2. Integrated
Datawarehouse yang dikonstruksikan dengan cara diintegrasikan ke sejumlah sumber data yg berbeda
3. Time Variant
Datawarehouse yang menghasilkan informasi-informasi berdasarkan historical nya (waktu).
4. Non-Volatile
Datawarehouse yang sekali nya data direkam, tidak akan bisa diupdate kembali suatu hari, maka dari itu datawarehouse ini membutuhkan 2 operasi pengaksesan data yaitu : Initial loading of data dan Akses data.

Contoh Software Data Mart :
- SmartMart (IBM)
- Visual Warehouse (IBM)
- PowerMart (Informatica)

Komponen Metadata

Metadata didalam datawarehouse bisa dikatakan kamus data/katalog data di dalam DBMS(Database Management System). Metadata berisi tentang informasi tentang logical struktur data, informasi file dan alamatnya, informasi index, dll.

Tipe-Tipe Metadata antara lain :
1. Operasi Metadata
Terdiri dari semua informasi tentang sumber data.
2. Extraksi Dan Informasi Metadata
Terdiri dari data extraksi yang berasal dari sistem sumber, yaitu :

• Extraction Frequencies
• Extraction Method
• Business Rules untuk data extraction 

3. End-User Data
 Adalah peta navigasi untu datawarehouse

Untuk fungsi dari metadata sendiri yaitu :

1. Menggabungkan semua bagian yang ada pada datawarehouse untuk digabungkan menjadi satu.
2. Menyediakan informasi tentang isi dan struktur pada pengembang
3. Membuka jalan bagi end-user dan membuat isi yang dapat dikenal oleh mereka.

Referensi :
- Slide Dosen Data Warehouse