Data Warehouse Part 1

Data Warehouse adalah sekumpulan data-data yang dapat dibuat untuk membuat keputusan dimasa mendatang. Data-data tersebut juga terdiri dari data masa lampau hingga masa kini.(http://kresnapw.wordpress.com/2013/10/02/data-mining-dan-data-warehouse/).

Mengapa kita membutuhkan adanya Data Warehouse ?

1. Karena kita mempunyai banyak data
2. Karena kita mempunyai sedikit informasi
3. Karena kita kurang pengetahuan
4. Karena seorang atasan di perusahaan memerlukan informasi/data yg konsisten untuk memutukan suatu keputusan yang strategis untuk bisnis di masa mendatang

Contoh-contoh area yang strategis untuk implementasi/penggunaan data warehouse antara lain :

• Retailer
• Pabrik
• Keuangan
• Perusahaan Penerbangan
• Peralatan
• Pemerintah

Manfaat dari Data Warehouse adalah sebagai berikut :

1. Dapat mengakses data dalam skala besar
2. Mempunyai data yang konsisten
3. Dapat meminimalkan biaya administrasi
4. Dapat meningkatkan kinerja pegawai perusahaan sehingga pekerjaan lebih efektif
5. Dapat melakukan analisis secara tepat dan cepat

Perbedaan OLTP dan OLAP

OLTP adalah sebuah sistem yang digunakan untuk proses transaksi melalui komputer yang terhubung oleh jaringan komputer

Sedangkan OLAP adalah sebuah Business Intelligency yang digunakan untuk membuat suatu analisis bisnis, seperti : penjualan, marketing, keuangan, dan lain-lain.(http://adiwira058.wordpress.com/2008/12/09/perbedaan-oltp-dengan-olap/)

Referensi :

- Slide Dosen Data Warehouse

- http://kresnapw.wordpress.com/2013/10/02/data-mining-dan-data-warehouse/
- http://adiwira058.wordpress.com/2008/12/09/perbedaan-oltp-dengan-olap/