Data Quality adalah level data yang menyatakan data tersebut akurat, lengkap, terbaru, konsisten dan sesuai dengan semua kebutuhan bisnis
Karakteristik Kualitas Data yaitu accuracy, accessibility, completeness, consistency, integrity, timeliness, validiy
Accuracy
Adalah sejauh mana data yang benar dapat mencerminkan objek dunia nyata atau seperti yang di deskripsikan
Accessibility
Adalah data yang dengan mudah diakses, dan dimengerti, dan dapat digunakan sesuai dengan keperluan yang dibutuhkan
Completeness
Adalah seberapa jauh data yang dibutuhkan dapat tersedia
Consistency
Adalah data yang ada diperusahaan harus sinkron antara satu dengan yang lain
Integrity
Adalah setiap data harus bisa berhubungan dengan data-data lainnya, sehingga mempunyai keterkaitan satu sama lain
Timeliness
Adalah data harus bisa di akses saat itu juga
Data yang berkualitas bertujuan agar :
- Meningkatkan kepercayaan diri dalam melakukan analisis
- Meningkatkan kesempatan untuk menghasilkan value yang lebih baik bagi layanan
- Kebenaran yang sifatnya mutlak
- Meningkatkan produktivitas
- Meningkatkan kepuasan pelanggan
- Data Auditing
Data auditing dapat digunakan untuk meningkatkan akuransi dan kebenaran data pada sumbernya. Tools ini pada umumnya membandingkan data di database sumber dengan aturan bisnis yang ada 2.
- Data Cleansing
Digunakan di staging area dan digunakan untuk melakukan standarisasi, dan memverifikasi data terhadap data yang tidak dikenali. Beberapa fitur yang ada di dalam data cleansing adalah data parsing dan data standarization, data correction and verification, data transformation, dan householding
- Data Migration
Data migration digunakan untuk mengekstrak data dari sumber untuk dikirim ke staging area dan dari staging area ke data warehouse
0 komentar:
Posting Komentar